Optimierte Preissetzung
Passen Sie Ihre Preise automatisiert an das Nachfrageverhalten einzelner Kunden(-gruppen) oder externe Faktoren an.
AI in Retail
KI im Handel
Wir helfen Handelsunternehmen dabei, Daten und KI effektiv einzusetzen, um Produkte und Services zu verbessern, Prozesse zu optimieren und neue Geschäftsmodelle zu identifizieren.
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Your Experts for Artificial Intelligence in Retail
Wie KI Handel und Warenverkehr optimiert
Durch KI Handel verändert sich die Welt des E-Commerce, Retail und Warenverkehrs. Denn Künstliche Intelligenz (KI) im Handel transformiert die Art und Weise, wie Unternehmen Geschäfte führen, wie sie Prozesse planen und ihre Produkte bewerben. Durch KI im Handel können Einkaufserlebnisse zunehmend individualisiert werden – sowohl online als auch offline. Im E-Commerce können KI-Algorithmen den gesamten Einkaufsprozess personalisieren und maßgeschneiderte Kaufempfehlungen geben, wie z. B. Recommender-Systeme im E-Commerce oder für den Warenkorb beim Onlineshopping. KI Handel verbessert zudem zahlreiche alltägliche Prozesse wie die Personalplanung oder die Logistik. Im Kundenservice verbessern intuitive KI-Chatbots und Roboterassistenzsystem die Kundenerfahrung. Ob Künstliche Intelligenz im Online-Handel oder KI im Einzelhandel – die Technologie bietet zahlreiche Möglichkeiten, Prozesse zu optimieren, Kunden besser zu verstehen und letztlich die Umsätze zu steigern.
Indem KI Handel und Warenströme durch schnellere und einfachere Prozesse optimiert, bleibt Mitarbeitenden mehr Zeit für die Kundschaft, sowohl online als auch offline. Selbstlernende Systeme im Bereich KI Handel übernehmen repetitive Aufgaben wie Bestandserfassung und Datenübertragungen. Die Möglichkeiten, die Künstliche Intelligenz im Einzelhandel und KI im Handel allgemein bietet, sind vielfältig und vielversprechend. Um komplexe Aufgaben wie vorausschauende Analysen (Predictive Analysis) und Prognosen zu zukünftigen Ereignissen wie Absatzzahlen zu machen, benötigt KI jedoch große Mengen qualitativ hochwertiger Daten.
Nutzen Sie die Chancen von KI im Handel, zum Beispiel mit einem CustomGPT Chatbot oder dem AI E-Mail Assistant, und lassen Sie sich von unseren Expert:innen bei statworx beraten, um das volle Potenzial von KI in Ihrem Unternehmen zu entfalten.
Einsatzmöglichkeiten von KI im Handel
Absatzprognose
Optimieren Sie Ihre Marketing-, Bestell- und Produktionsentscheidung auf Basis zuverlässiger Absatzprognosen.
Kundenabwanderung
Identifizieren Sie abwanderungswillige Kunden, um rechtzeitig geeignete Gegenmaßnahmen einleiten zu können.
Produktempfehlungen
Helfen Sie Ihren Kunden durch personalisierte Produktempfehlungen zu finden, wonach Sie suchen.
Supply Chain Management
Optimieren Sie Ihr Bestell-, Inventar-, und Produktionsmanagement auf Basis von Nachfrage- und Angebotsprognosen.
Personalisiertes Marketing
Erhöhen Sie die Effektivität Ihrer Werbemaßnahmen durch das personalisierte Schalten Ihrer Anzeigen.
Qualitätskontrolle
Nutzen Sie moderne Techniken wie Computer Vision um die Qualität von Produkten automatisiert zu bewerten.
Lieferantenmanagement
Nutzen Sie KI zur Überprüfung von Lieferantendaten und zur Identifikation sowie Selektion neuer Zulieferer.
Künstliche Intelligenz (KI) im Einzelhandel
KI im Einzelhandel vergrößert die Optimierungsmöglichkeiten von Unternehmen spürbar. Durch die Analyse großer Datenmengen können Händler präzisere Vorhersagen treffen und personalisierte Einkaufserlebnisse schaffen. Eine weitere Möglichkeit durch KI Handel zu optimieren, ist der Einsatz von Machine-Learning-Algorithmen, um Vorlieben und Kaufverhalten der Kunden zu analysieren und maßgeschneiderte Produktempfehlungen zu liefern. So kann zum Beispiel Customer Churn reduziert werden. Dadurch führt KI Einzelhandel nicht nur zu zufriedeneren Kunden, sondern auch zu höheren Verkaufszahlen. sowie maßgeschneidertem Data Science Consulting eröffnen sich ungeahnte Möglichkeiten.
Ein weiteres Einsatzgebiet von künstlicher Intelligenz im Einzelhandel ist das Bestandsmanagement. Mithilfe von KI im Einzelhandel können Lagerbestände in Echtzeit überwacht und optimiert werden, um Überbestände und Engpässe zu vermeiden. Dies spart nicht nur Kosten, sondern stellt auch sicher, dass Kunden immer das gewünschte Produkt finden.
Auch Künstliche Intelligenz im stationären Handel spielt eine immer größere Rolle. Von der automatisierten Kassenabwicklung bis hin zu intelligenten Regalsystemen, die den Bestand kontinuierlich überwachen und gegebenenfalls Nachbestellungen auslösen – die Möglichkeiten sind nahezu unbegrenzt.
Erfahren Sie mehr über die Anwendungsmöglichkeiten von KI, zum Beispiel von KI in der Logistik und aus unserer Case Study, bei statworx.
Optimierung Disposition Retail
In diesem spannenden Projekt haben wir einen modellbasierten Korrekturmechanismus zur Vermeidung von abnormalen Bestellvorgängen im Weihnachtsgeschäft entwickelt.
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Sales Forecasting mit Deep Learning
In diesem spannenden Projekt haben wir eine Sales Forecasting Engine auf Basis von Deep Learning Modellen zur Vorhersage des erwarteten Absatzes in den nächsten drei Monaten entwickelt.
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Preiselastizitäten im Retail
In diesem Projekt haben wir gemeinsam mit unserem Kunden eine Methode zur Schätzung von storespezifischen Preiselastizitäten und Einflussfaktoren entwickelt.
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Marketing-Analyse
Um den individuellen Einfluss von Marketingkanälen auf das Kerngeschäft unseres Kunden zuverlässig zu bewerten, haben wir statistische Modelle auf Basis vergangener Marketing- und Bestelldaten entwickelt.
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Next Basket Prediction mit Deep Learning
In diesem Projekt haben wir ein neuartiges Recommender-System zur Warenkorbprognose auf Basis von Deep Learning entwickelt.
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In diesem Projekt haben wir ein automatisches System zur Steuerung von Kundenabwanderung und -reaktivierung entwickelt.
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Sales Forecasting im Retail
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Pricing Analytics im Retail
In diesem Projekt haben wir einen internationalen Retail-Konzern bei der Einführung von Pricing Analytics methodisch und operativ über einen Zeitraum von mehr als einem Jahr begleitet.
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Um die User Experience im Onlineshop justDrink zu verbessern, haben wir für die Feldschlösschen AG, die größte Brauerei und Getränkehändlerin der Schweiz, ein Recommender-System entwickelt, das den Kund:innen auf Basis des Warenkorbs relevante Produkte empfiehlt.
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Ein KI-Chatbot für alle: Wie hagebauGPT Effizienz und Kreativität fördert
Wir entwickelten einen unternehmensinternen KI-Chatbot für hagebau, mit dem Mitarbeitende sicher mit Daten chatten und zeitaufwändige Aufgaben effizient erledigen können.
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Unsere Stärke
Unser Ökosystem ermöglicht eine ganzheitliche Betrachtung von Daten & KI.
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Tools, Partnerschaften & Technologien
10+
Jahre Erfahrung in Data Science, ML und KI
100+
Kunden aus 10 Industrien und weiter wachsend
85+
Expert:innen aus mehr als 17 Studienrichtungen
1.000+
Daten- und KI-Projekte erfolgreich umgesetzt
Whitepaper: Künstliche
Intelligenz im Handel
AI Retail: Kundenservice & mehr optimieren
Der Begriff AI Retail steht für die Anwendung von Künstlicher Intelligenz im Einzelhandel und umfasst eine Vielzahl von Technologien und Lösungen. Durch den Einsatz von AI Retail können Händler ihre Effizienz steigern, Kosten senken und das Einkaufserlebnis für ihre Kunden verbessern.
Ein spannendes Beispiel für AI Retail ist die Nutzung von Chatbots im Kundenservice. Diese intelligenten Assistenten für KI im Handel können rund um die Uhr Anfragen bearbeiten, Bestellungen entgegennehmen und sogar Produktempfehlungen aussprechen. Durch die Automatisierung dieser Prozesse sparen Unternehmen nicht nur Zeit und Ressourcen, sondern können auch eine höhere Kundenzufriedenheit erreichen. Ein weiteres Beispiel von KI im Einzelhandel ist die Analyse von Verkaufsdaten mittels AI-Algorithmen. Diese können Muster und Trends erkennen, die menschlichen Analysten möglicherweise entgehen. So können Händler besser auf Marktveränderungen reagieren und ihre Strategie entsprechend anpassen.
Mit einer maßgeschneiderte KI Strategie, die KI Weiterbildung, KI Beratung und Data Science Consulting zusammendenkt, entstehen riesige Chancen für Unternehmen, ihre unerschlossenen Potenziale zu nutzen. Entdecken Sie mehr über die Vorteile von AI Retail bei statworx und wie wir KI-Lösungen für Unternehmen umsetzen.
Unsere Services
KI-Beratung
Wir beraten Sie bei der Identifikation geeigneter Data Science und KI-Anwendungsgebiete, der Auswahl von Technologien, dem Aufbau von Datenarchitekturen und der Entwicklung Ihrer individuellen Daten-und KI-Strategie.
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KI-Einstiegsangebote
Sie stehen noch am Anfang Ihrer Daten- und KI-Reise? Bei uns finden Sie verschiedene Workshops, Trainings und schnell einsatzbereite KI-Lösungen, die sich perfekt für die ersten Schritte mit Data Science und KI eignen.
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KI-Lösungen
Wir entwickeln auf Ihre Anforderungen zugeschnittene Data Science und KI-Lösungen. Dabei unterstützen wir Sie von der Idee bis zur produktiven Lösung. Anschließend sorgen wir für den reibungslosen Betrieb.
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KI-Weiterbildung
Ob technische oder methodische Fähigkeiten, Data Literacy oder Datenkultur - unsere Formate setzen auf interaktive und inspirierende Lernmethoden. Wir schulen Einsteiger:innen, Spezialist:innen und Führungskräfte.
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Kostenloses Beratungsgespräch
Besprechen Sie Ihre Herausforderungen und Ziele im Bereich Data & AI mit uns.
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Präsentation & Auftragserteilung
Wir präsentieren allen relevanten Stakeholdern unseren Ansatz.
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Onboarding mit Projektteam
Unser maßgeschneidertes Projektteam kümmert sich um Ihre Anliegen.
Häufige Fragen und Antworten
Wie kann KI die Preisgestaltung im Handel optimieren?
KI ermöglicht die automatische Anpassung von Preisen basierend auf dem Nachfrageverhalten einzelner Kunden oder externer Faktoren. Dies führt zu einer dynamischen Preissetzung, die sowohl die Verkaufszahlen als auch die Kundenzufriedenheit steigern kann.
Welche Rolle spielt KI bei der Absatzprognose?
KI kann zuverlässige Absatzprognosen liefern, die es Unternehmen ermöglichen, ihre Marketing-, Bestell- und Produktionsentscheidungen zu optimieren. Durch die Analyse großer Datenmengen lassen sich zukünftige Verkaufszahlen genauer vorhersagen.
Wie verbessert KI das Kundenerlebnis im E-Commerce?
Im E-Commerce personalisieren KI-Algorithmen den gesamten Einkaufsprozess. Recommender-Systeme bieten maßgeschneiderte Kaufempfehlungen, die den Kunden helfen, schneller zu finden, wonach sie suchen, und somit das Einkaufserlebnis verbessern.
Welche Vorteile bietet KI im Bereich der Qualitätskontrolle?
Moderne Techniken wie Computer Vision ermöglichen eine automatisierte Bewertung der Produktqualität. Dies führt zu effizienteren Qualitätskontrollen und kann dazu beitragen, fehlerhafte Produkte frühzeitig zu erkennen und auszusortieren.