Predictive Maintenance
Verhindern Sie Defekte an Maschinen und Fahrzeugen durch vorausschauende Wartungsmethoden.
AI for SMEs
KI im Mittelstand
Wir helfen mittelständischen Unternehmen dabei, Daten und KI effektiv einzusetzen, um Prozesse zu optimieren, Kosten zu senken und neue Geschäftsmöglichkeiten zu erschließen.
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Your Experts for Artificial Intelligence in SMEs
Künstliche Intelligenz (KI) im Mittelstand
Der Mittelstand steht vor einer technologischen Revolution, die durch den Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) vorangetrieben wird. Die Integration von KI im Mittelstand bietet eine Vielzahl von Vorteilen, die von der Effizienzsteigerung über die Kostensenkung bis hin zur Schaffung neuer Geschäftsmodelle reichen. KI im Mittelstand ist der Schlüssel zur Optimierung von Unternehmensprozessen und zur Erhöhung der Wettbewerbsfähigkeit.
KI im Mittelstand entfaltet ihr volles Potenzial in verschiedenen Geschäftsbereichen. Im Marketing und Sales ermöglicht sie eine präzise Kundensegmentierung, identifiziert Upselling-Potenziale und erkennt abwanderungswillige Kunden. Diese Daten können zur Optimierung von Preisen und zur Erstellung personalisierter Werbeanzeigen genutzt werden, um den Kunden genau das zu bieten, wonach sie suchen.
Im Kundenservice revolutioniert KI im Mittelstand den Einsatz von CustomGPT, individualisierten Chatbots und Sprachmodellen, die große Effizienzgewinne ermöglichen. In der Produktion prognostizieren Algorithmen Wartungsbedarfe und erkennen automatisiert Qualitätsdefizite, was zu einer erheblichen Verbesserung der Produktionsprozesse führt. Zudem ermöglicht die Analyse kundenseitiger Nachfrage eine optimale Planung der Produktionsmengen.
Die kontinuierliche Analyse von Geschäftsdaten durch KI im Mittelstand ermöglicht es Unternehmen, wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen, die zur Optimierung von Geschäftsstrategien und zur Identifikation neuer Geschäftsmöglichkeiten beitragen. Dies führt zu einer gesteigerten Effizienz und stärkt die Wettbewerbsfähigkeit.
Nutzen Sie das volle Potenzial von KI für mittelständischen Unternehmen. Lassen Sie sich von unseren Expert:innen zu individuellen Lösungen wie Predictive Analytics, Prozessautomatisierung, Datenintegration oder personalisierten Empfehlungssystemen beraten. Mit KI im Mittelstand sichern Sie sich langfristig einen entscheidenden Wettbewerbsvorteil.
Einsatzmöglichkeiten von Data Science und KI im Mittelstand
KPI Prognose
Treffen Sie Entscheidungen auf Grundlage zuverlässiger Prognosen Ihrer KPIs wie Absatz, Umsatz, Kosten, Liquidität oder EBIT.
Absatzprognose
Optimieren Sie Ihre Marketing-, Bestell- und Produktionsentscheidungen auf Basis zuverlässiger Absatzprognosen.
Kundenabwanderung
Identifizieren Sie abwanderungswillige Kunden, um rechtzeitig geeignete Gegenmaßnahmen einleiten zu können.
Produktempfehlungen
Helfen Sie Ihren Kunden durch personalisierte Produktempfehlungen zu finden, wonach sie suchen.
Sentiment Analyse
Erkennen Sie automatisiert die Stimmungen und Inhalte von Social Media Posts, Kundenrezensionen oder E-Mails.
Qualitätskontrolle
Mit Data Science und KI können Sie Qualitätsmängel von Produkten oder einzelnen Chargen frühzeitig identifizieren.
Prozessoptimierung
Mit Data Science und KI steigern Sie die Effizienz und Transparenz Ihrer Produktionsprozesse.
Wie Künstliche Intelligenz (KI) in KMUs Wert stiftet
Der Einsatz von KI in KMU (kleine und mittlere Unternehmen) sorgt für tiefgreifende Veränderungen und eröffnet ungeahnte Möglichkeiten. Durch die Integration von KI in KMUs können Unternehmen die Effizienz zahlreicher Prozesse erhöhen, die Qualität ihrer Dienstleistungen verbessern und das Kundenerlebnis optimieren. Mit einer passenden KI-Strategie, Maßnahmen zur KI-Weiterbildung, externer KI-Beratung sowie maßgeschneidertem Data Science Consulting können KMU ihre Geschäftsprozesse auf das nächste Level heben.
KI für KMUs spielt eine entscheidende Rolle in der vorausschauenden Wartung (Predictive Maintenance) und im Qualitätsmanagement, um Ausfallzeiten zu minimieren und die Zuverlässigkeit zu erhöhen. Durch die kontinuierliche Analyse von Maschinendaten erkennt KI potenzielle Probleme frühzeitig und schlägt Wartungsmaßnahmen vor, bevor es zu Ausfällen kommt. Dies erhöht die Zuverlässigkeit und Lebensdauer der Maschinen und reduziert die Wartungskosten erheblich. KI für KMU ermöglicht auch die Optimierung von Geschäftsprozessen und die Verbesserung der Entscheidungsfindung. Durch KI-basierte Analysen können Unternehmen ihre Ressourcen effizienter nutzen und somit Kosten senken und die Wettbewerbsfähigkeit erhöhen.
Ein besonders spannendes Anwendungsgebiet von KI für den Mittelstand ist die Automatisierung von Prozessen. Künstliche Intelligenz kann Mittelstands-Unternehmen dabei unterstützen, manuelle Aufgaben in Bereichen wie der Auftragsabwicklung, Bestandsverwaltung und Kundenbetreuung zu automatisieren. Dies führt zu einer Steigerung der Effizienz und einer Minimierung von Fehlern. KI im Mittelstand resultiert in erheblichen Zeit- und Kostenersparnissen und trägt maßgeblich dazu bei, die Wettbewerbsfähigkeit und Kundenzufriedenheit zu erhöhen. Gleichzeitig verschafft es den Mitarbeitern mehr Freiraum für wertschöpfende Tätigkeiten, was letztlich die Produktivität steigert.
Eine durchdachte KI-Strategie ermöglicht es Unternehmen, ihre spezifischen Ziele klar zu definieren, Anwendungsbereiche zu identifizieren und den Einsatz von KI-Technologien gezielt zu steuern. So wird sichergestellt, dass sämtliche KI-Initiativen auf die übergeordneten Unternehmensziele abgestimmt sind und eine solide Infrastruktur, verlässliche Datenbasis sowie das notwendige Fachwissen vorhanden sind. Eine strategische Planung minimiert Risiken, steigert die Akzeptanz und legt den Grundstein für nachhaltigen Erfolg mit KI.
Unsere Beratung zur KI-Strategie bildet das Fundament für die datengetriebene und KI-basierte Transformation Ihres Unternehmens. Gemeinsam erarbeiten wir, wie Sie die Transformation strategisch umsetzen und die erfolgversprechendsten Einsatzmöglichkeiten für Ihr Unternehmen auswählen können.
Vorhersage von Online-Upselling
In diesem Projekt haben wir ein Modell entwickelt, das in der Lage ist, die Affinität von Usern für ein bestimmtes Online-Produkt mit hoher Wahrscheinlichkeit vorherzusagen.
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Session Daten Analyse
Zur Evaluation der Zufriedenheit von Nutzer:innen einer Suchmaschine wurden in diesem Projekt Logdaten analysiert. Mit der Anwendung von Machine Learning konnten wir Suchsessions extrahieren und auswerten.
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Deep Learning Training
Um unseren Kunden aus dem Bereich Forschung und Entwicklung für die Arbeit mit den modernsten Methoden des Machine Learnings bereit zu machen, haben wir gemeinsam mit ihm ein spezialisiertes Deep Learning Bootcamp geplant und durchgeführt. Die Entwicklung und Durchführung der Spezialschulung beanspruchte insgesamt einen Zeitraum von zwei Wochen.
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Social Media Recruiting mit NLP
Im Rahmen des Projekts wurde ein System zur automatischen Identifizierung von Bewerber:innen für Stellenausschreibungen implementiert und zur Generierung von Stellenausschreibungen erweitert.
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KI-basierte Handschriftenerkennung
In diesem Projekt haben wir eine KI-basierte Lösung zur Unterstützung von menschlicher Arbeit entwickelt, in der schwer lesbare Handschriften automatisiert erkannt und digitalisiert werden.
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Verschlagwortung mit Hilfe von Deep Learning
Für das Städel Museum in Frankfurt haben wir ein Deep Learning Modell entwickelt, welches zur Vorhersage von Schlagworten für Kunstwerke dient.
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Verbesserte Empfehlungen von Fachliteratur mit Hilfe von GenAI
Durch die Verwendung eines speziell vortrainierten Sprachmodells, konnten die Suchergebnisse auf der Webseite eines Anbieters von Rechtstexten im Bereich Steuerrecht signifikant verbessert werden.
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Entwicklung einer Datenstrategie
Wir halfen unserem Kunde eine klare und umsetzbare Datenstrategie zu entwickeln, mit der alle Geschäftsprozesse durch effektive Datennutzung und KI-Integration optimiert werden können.
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KI in der Bildung: Texte effizienter erstellen und bewerten
Wir zeigten in einem PoC für einen Bildungsdienstleister, dass sich Bewertungs- und Texterstellungsprozesse mit KI automatisieren und standardisieren lassen, was die Arbeitslast der Lehrkräfte reduziert und die Lernerfahrung der Schüler:innen nachhaltig optimieren kann.
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KI-Strategie: Wie ein Mittelständler seine Top-KI-Use-Cases ermittelt
Mit der Entwicklung einer KI-Roadmap halfen wir unserem Kunden, wertsteigende und umsetzbare Use Cases für seine zukünftigen KI-Ambitionen zu identifizieren.
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KI Use Cases strategisch entwickeln und umsetzen
Mit der Entwicklung eines standardisierten KI Use Case Managements halfen wir unserem Kunden, greifbare Projektergebnisse zu realisieren und sich auf langfristige Erfolge in der KI-Umsetzung vorzubereiten.
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Optimierung der Ertragsquelle: Anbieterauswahl für KI-basierte Produktempfehlungen
Wir halfen unserem Kunde, einem großen deutschen Medienunternehmen, seine Videostreaming-Plattform als Ertragsquelle zu optimieren. Indem wir ein Vendor Assessment entwickelten, konnte unser den besten Anbieter für KI-basierte Produktempfehlungsdienste finden und 50% der veranschlagten Kosten einsparen.
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Unsere Stärke
Unser Ökosystem ermöglicht eine ganzheitliche Betrachtung von Daten & KI.
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Tools, Partnerschaften & Technologien
10+
Jahre Erfahrung in Data Science, ML und KI
100+
Kunden aus 10 Industrien und weiter wachsend
85+
Expert:innen aus mehr als 17 Studienrichtungen
1.000+
Daten- und KI-Projekte erfolgreich umgesetzt
Unsere Services
KI-Beratung
Wir beraten Sie bei der Identifikation geeigneter Data Science und KI-Anwendungsgebiete, der Auswahl von Technologien, dem Aufbau von Datenarchitekturen und der Entwicklung Ihrer individuellen Daten-und KI-Strategie.
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KI-Einstiegsangebote
Sie stehen noch am Anfang Ihrer Daten- und KI-Reise? Bei uns finden Sie verschiedene Workshops, Trainings und schnell einsatzbereite KI-Lösungen, die sich perfekt für die ersten Schritte mit Data Science und KI eignen.
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KI-Lösungen
Wir entwickeln auf Ihre Anforderungen zugeschnittene Data Science und KI-Lösungen. Dabei unterstützen wir Sie von der Idee bis zur produktiven Lösung. Anschließend sorgen wir für den reibungslosen Betrieb.
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KI-Weiterbildung
Ob technische oder methodische Fähigkeiten, Data Literacy oder Datenkultur - unsere Formate setzen auf interaktive und inspirierende Lernmethoden. Wir schulen Einsteiger:innen, Spezialist:innen und Führungskräfte.
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Vorteile sichern
mit Künstlicher Intelligenz im Mittelstand
Durch die Analyse großer Datenmengen mithilfe von Künstliche Intelligenz im Mittelstand (KI KMU) können Unternehmen wertvolle Erkenntnisse gewinnen, die zur Optimierung von Prozessen und zur Entwicklung innovativer Lösungen beitragen. Diese datengetriebene Herangehensweise ermöglicht es Mittelständlern, fundierte Entscheidungen zu treffen und ihre Effizienz zu steigern.
Denn ein entscheidendes Anwendungsgebiet für Künstliche Intelligenz im Mittelstand ist die Optimierung von Geschäftsprozessen. Durch die Auswertung von Daten aus verschiedenen Quellen können Engpässe und Ineffizienzen identifiziert und behoben werden. Dies führt zu einer effizienteren Produktion und einer besseren Auslastung der Ressourcen.
Ein weiteres Beispiel für den Einsatz von Künstliche Intelligenz im Mittelstand ist die Personalisierung des Kundenerlebnisses. KI-Algorithmen analysieren Kundendaten, um maßgeschneiderte Dienstleistungen und Produkte anzubieten, die genau auf die Bedürfnisse und Vorlieben der Kunden zugeschnitten sind. Dies stärkt nicht nur die Kundenbindung, sondern verbessert auch die Marktposition der Unternehmen.
Die Zukunft des Mittelstands ist digital, und Daten und KI sind die Schlüssel zu dieser Transformation. Künstliche Intelligenz Mittelstand ermöglicht innovative Services und neue datengetriebene Geschäftsmodelle, durch die zusätzliche Einnahmequellen erschlossen werden können. Personalisierte, datengetriebene Services und Angebote, unterstützt durch KI im Mittelstand, stärken die Kundenloyalität und verbessern das Gesamterlebnis.
Nutzen Sie die Expertise von statworx, um Ihre Geschäftsprozesse durch KI für den Mittelstand zu revolutionieren und Ihre Wettbewerbsfähigkeit nachhaltig zu steigern.
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Häufige Fragen und Antworten
Wie kann KI mittelständische Unternehmen bei der Prozessoptimierung unterstützen?
KI steigert die Effizienz und Transparenz von Produktionsprozessen. Sie ermöglicht die frühzeitige Identifikation von Qualitätsmängeln und die Optimierung der gesamten Wertschöpfungskette, was zu Kosteneinsparungen und einer verbesserten Produktqualität führt.
Welche Rolle spielt KI bei der Kundenbindung im Mittelstand?
Durch präzise Kundensegmentierung und die Identifikation von abwanderungswilligen Kunden können mittelständische Unternehmen gezielte Maßnahmen ergreifen, um die Kundenbindung zu stärken. Personalisiertes Marketing und Produktempfehlungen tragen ebenfalls zur Kundenzufriedenheit bei.
Inwiefern kann KI die Vorhersage von geschäftlichen Kennzahlen im Mittelstand verbessern?
Mithilfe von KI und Data Science können mittelständische Unternehmen zuverlässige Prognosen zu Absatz, Umsatz, Kosten und anderen KPIs erstellen. Diese Vorhersagen unterstützen fundierte Entscheidungsfindungen und strategische Planungen.
Wie unterstützt KI die Wartung und Instandhaltung im Mittelstand?
Predictive Maintenance mit KI hilft, Defekte an Maschinen und Fahrzeugen frühzeitig zu erkennen und Wartungsarbeiten vorausschauend zu planen. Dies minimiert Ausfallzeiten und verlängert die Lebensdauer der Anlagen.