KI-Weiterbildung in Unternehmen
Worum geht’s?
In diesem Whitepaper erläutern wir die Aufgaben & Pflichten der einzelnen Rollen eines Data Science und KI-Teams. Darauf aufbauen zeigen wir auf, weshalb interne Weiterbildung und Unterstützung externer Dienstleister der Schlüssel zum Aufbau einer erfolgreichen KI-Strategie darstellen.
Die Weiterbildung von Mitarbeitenden im Bereich Künstlicher Intelligenz (KI) ist eine der zentralen Aufgaben für eine erfolgreiche Etablierung von KI im eigenen Unternehmen. Zwar spielen auch andere Faktoren, wie eine unternehmensweite KI-Strategie oder eine breite Unterstützung von KI-Projekten durch die verschiedenen Führungsebenen, eine wichtige Rolle für den Erfolg von KI-Initiativen, doch ohne ein unternehmensweites Grundverständnis der Thematik sowie ein geschultes Data Science bzw. KI-Team, kann keine Initiative langfristig etabliert werden.
Neben einem unternehmensweiten, eher grundsätzlich ausgerichteten Weiterbildungsprogramm müssen Data Science bzw. KI-Teams individueller geschult werden. Für die drei Kernrollen des KI-Teams — Data Scientist, Business Analyst und Data Engineer — müssen, neben technischen Weiterbildungen, eine Vielzahl flankierender Themen wie agiles, kollaboratives Arbeiten oder rechtliche und ethische Aspekte von KI vermittelt werden. Weiterhin gibt es spezifisches Wissen und Fähigkeiten, die für jede der drei Rollen separat notwendig sein können.
