Nachhaltigkeit und KI: Zwischen Risiken und Potenzial

Worum geht’s?

In diesem Whitepaper erörtern wir den aktuellen Stand von KI bei den globalen Bemühungen um ökologische Nachhaltigkeit und stellen vier Aspekte ökologischer Herausforderungen vor.

Der Aufstieg von Machine Learning fällt mit einem wachsenden Bewusstsein für die Umweltrisiken und -probleme der Gegenwart und der nahen Zukunft zusammen. Der wachsende Druck durch Klimaprobleme und die Suche nach Lösungen haben dazu geführt, dass die Rolle von Technologien sowohl bei der Bekämpfung als auch bei der Verschärfung von Umweltrisiken erforscht wird.  

Dieses Whitepaper soll einen Überblick sowohl über das Potenzial als auch über die Risiken geben, die mit KI für die Nachhaltigkeit verbunden sind. Dabei werden verschiedene Anwendungsfälle erörtert, die im Zusammenhang mit den folgenden vier Aspekten der ökologischen Herausforderungen stehen:

• Elektrizität
• Landwirtschaft
• Forstwirtschaft
• Klimamodellierung