AI Trends Report 2025: Die 16 Trends im Überblick
Künstliche Intelligenz hat in den vergangenen Jahren einen beispiellosen Aufstieg erlebt und ist heute aus dem Alltag von Millionen Menschen nicht mehr wegzudenken. Der AI Trends Report 2025 beleuchtet diese rasante Entwicklung und bietet einen fundierten Überblick über die zentralen Trends und Herausforderungen, die in diesem Jahr auf uns zukommen.
Der Report zeigt anhand zahlreicher Beispiele, wie tief KI bereits in alle Bereiche unserer Gesellschaft vorgedrungen ist und welches immense wirtschaftliche Potenzial die Technologie birgt. Doch trotz des technologischen Fortschritts mahnen Expert:innen zur Vorsicht: Die Diskrepanz zwischen den hohen Investitionen in KI und den tatsächlich realisierten finanziellen Erträgen ist bereits eklatant. Hinzu kommen ethische Fragen in Bezug auf AI Agents, KI-Avatare, Roboter und Co.
Dieser Blog bietet nur einen kleinen Ausschnitt aus dem umfassenden AI Trends Report 2025, der mit über 100 Seiten und mehr als 60 Expertenstatements aufwartet. Der vollständige Report liefert wertvolle Einsichten für alle, die die Chancen von KI nicht nur erkennen, sondern auch nutzen wollen.
1. AI Agents revolutionieren den Arbeitsmarkt
AI Agents, eine neue Generation autonomer KI-Systeme, stehen medial im Fokus. Alle Tech-Giganten – von Microsoft über Nvidia bis Google –investieren massiv in die Technologie. Der Grund: AI Agents können autonom arbeiten, entscheiden und mit ihrer Umgebung interagieren, was eine signifikante Steigerung der Produktivität verspricht. Unternehmen, die ihre Prozesse schrittweise mit AI Agents automatisieren, verschaffen sich potenziell gewaltige Wettbewerbsvorteile. Expert:innen gehen davon aus, dass AI Agents bis 2028 etwa 15% der täglichen Arbeitsentscheidungen autonom treffen werden. Ungeachtet des Hypes äußern Skeptiker:innen Bedenken hinsichtlich ihrer Verlässlichkeit und ihres Einwirkens auf den Arbeitsmarkt. Der Einsatz von AI Agents kann Menschen zwar viele mühselige, unbeliebte Routineaufgaben abnehmen, gleichzeitig aber auch Arbeitslosigkeit massiv befördern und Millionen in der neuen Form der Mensch-Maschine-Kooperation überfordern. Die Entwicklung verantwortungsvoller KI-Agenten erfordert daher robuste regulatorische Rahmenbedingungen.
2. Low-Code und No-Code demokratisieren die Softwareentwicklung
Im Jahr 2025 erlebt die Softwareentwicklung durch Low-Code- und No-Code-Tools einen Wendepunkt. Diese Technologien ermöglichen es auch Laien, Software und Apps zu erstellen, was die Produktivität steigert und die Entwicklung digitaler Lösungen verändert. Der Fachkräftemangel und überlastete IT-Abteilungen erhöhen die Nachfrage nach solchen Tools. KI-gestützte Codingtools wie GitHub Copilot und Spark unterstützen Entwickler:innen bei komplexen Aufgaben und erlauben die Erstellung von Mikro-Apps ohne Programmierkenntnisse. Low-Code-Plattformen fördern das Konzept des „Citizen Development“, das Mitarbeitenden ohne IT-Hintergrund ermöglicht, eigenständig Lösungen zu entwickeln. Prognosen zufolge könnte bis 2025 über 70% der Anwendungsentwicklung auf Low-Code basieren. Trotz der Vorteile gibt es Bedenken bezüglich einer möglichen Überabhängigkeit von diesen Tools und der Vernachlässigung grundlegender Programmierfertigkeiten. Unternehmen müssen darauf achten, dass diese Tools nicht die Berufserfahrung und Ausbildung ersetzen. Die Balance zwischen Innovation und Traditionsbewusstsein bleibt eine zentrale Herausforderung.
3. KI gelingt der erste große wissenschaftliche Durchbruch
KI bietet vielleicht nirgends so eindeutig positive Chancen für die Menschheit wie in der Wissenschaft. Sie wird Bereiche wie Medizin, Materialforschung und Klimawissenschaft grundlegend verändern. In der Medizin beschleunigt KI bereits die Entwicklung personalisierter Therapien und verbessert Diagnosen. In der Materialforschung entdeckt KI neue Materialien, die effizientere Energiequellen unterstützen, während in der Klimawissenschaft KI zur Verbesserung von Wettervorhersagen und zur Bekämpfung des Klimawandels eingesetzt wird. Einige Expert:innen äußern zwar auch Bedenken, dass kreative Ansätze vernachlässigt werden. Was jedoch überwiegt, sind die Innovationen durch KI-gestützte Technologien, von Protein-Engineering bis zu kognitiver Verhaltenstherapie. Die Vorstellung einer sich selbst verbessernden KI, die eigenständig Forschung betreibt, wird greifbar, mit neuen Tools, die den Forschungsprozess automatisieren.
4. Tech-Konzerne veröffentlichen „KI-Light-Versionen“ für den EU-Markt
Der AI Act und die Datenschutz-Richtlinien (GDPR) haben erhebliche Auswirkungen auf die Verfügbarkeit von KI-Produkten in der EU. Große Tech-Unternehmen wie Apple, OpenAI und Meta schränken ihre Angebote bereits ein oder verzögern Veröffentlichungen aufgrund der strengen europäischen Regulierungen. Der AI Act verfolgt einen risikobasierten Ansatz und gilt auch für internationale Unternehmen, die in der EU tätig sind. Ein zentrales Problem: Das Spannungsverhältnis zwischen dem AI Act und bestehenden Gesetzen wie der GDPR und bestimmten Branchenregulierungen. Hinzu kommt: Global ist die KI-Regulierung extrem uneinheitlich, mit unterschiedlichen Ansätzen in den USA, Kanada und China, was internationale Compliance erschwert.
5. Die KI-Investitionsblase wird platzen
Die KI-Branche erlebte 2024 ein enormes Investitionshoch, auf dessen Höhe Unternehmen milliardenschwere Finanzierungen erhielten, oft ohne tragfähige Geschäftsmodelle. Diese Situation sehen manche als Blase, ähnlich der Dotcom-Blase Anfang der 2000er-Jahre, und der Deepseek-Schock scheint dies zum Teil zu bestätigen. Eine potenzielle Marktbereinigung könnte nicht nur negativ sein, sondern auch Raum für nachhaltige Neugründungen schaffen. So lange bleibt die Diskrepanz zwischen Investitionen und tatsächlichen Umsätzen eine Herausforderung, da Unternehmen wie Nvidia und OpenAI noch keine weit verbreiteten, nützlichen KI-Produkte anbieten. Hinzu kommen physische Grenzen wie Engpässe bei der Versorgung mit Chips und Energie. Ob es eine KI-Blase gibt und diese platzt, bleibt umstritten. Aber es ist wahrscheinlicher, dass 2025 einige Erwartungen korrigiert werden, während KI langfristig weiter wächst.
6. KI-Avatare prägen neue kreative und ethische Standards
Voice-Cloning, generative Video-KI und Multimodalität revolutionieren die Kreativbranche, indem sie die Erstellung realistischer digitaler Avatare ermöglichen. Diese Technologien finden Anwendung in Bereichen wie Marketing, Unterhaltung und Bildung, werfen jedoch ethische und rechtliche Fragen auf, insbesondere hinsichtlich Deepfakes und Urheberrechten. Während Unternehmen wie Zoom und Microsoft an KI-gestützten Avataren arbeiten, die in Meetings eingesetzt werden können, zeigen Projekte wie der KI-generierte Jesus-Avatar in Luzern die wahre Vielseitigkeit digitaler Stellvertreter. Auch in der Musik- und Filmindustrie nutzen Studios bereits KI-Tools zur Produktion und Bearbeitung, was zu Debatten über den Einfluss auf menschliche Künstler:innen führt. Klar ist: Die Technologie eröffnet neue Möglichkeiten, birgt aber auch Risiken für Desinformation und Missbrauch (Stichwort: Deepfakes).
7. Artikel 4 des AI Act fördert KI-Bildung in Unternehmen
Der AI Act der EU, der ab Februar 2025 in Kraft tritt, markiert einen Wendepunkt für Unternehmen, die mit künstlicher Intelligenz arbeiten. Er fordert eine verpflichtende KI-Ausbildung für Mitarbeitende, um ein ausreichendes Verständnis für die Funktionsweise und Auswirkungen von KI zu gewährleisten. Dies umfasst die Fähigkeit, Chancen und Risiken abzuwägen. Unternehmen sind verpflichtet, entsprechende Fortbildungen anzubieten, um rechtliche Risiken zu minimieren und die Compliance zu verbessern. Diese verpflichtende Schulung bietet Unternehmen aber auch große Chancen für Innovation und Wettbewerbsfähigkeit. Denn KI-Skills der Mitarbeitenden – von technischem Know-how bis zu rechtlichen und ethischen Kompetenzen – gelten als entscheidender Faktor für die Zukunftsfähigkeit von Unternehmen.
8. Automatisierte Lernplattformen demokratisieren Bildung
Die zunehmende Integration von KI in die Bildungslandschaft verspricht eine grundlegende Veränderung des Lernens. Hochpersonalisierte Lernplattformen und automatisierte Content-Erstellung sollen Bildung demokratisieren und maßgeschneidert auf die individuellen Bedürfnisse zugänglich machen. In Entwicklungsregionen könnten solche Technologien den Zugang zu Bildung revolutionieren. Trotz der Potenziale gibt es Herausforderungen, wie die „Toolifizierung“ und das Kompetenzparadoxon, die es zu überwinden gilt. Kritisches Denken und Medienkompetenz sind entscheidend, um KI effektiv zu nutzen. Unter welchen Umständen KI hingegen Kreativität unterdrückt oder zum Schummeln ermutigt, gilt es, weiter zu untersuchen. Klar ist: Bildungseinrichtungen müssen traditionelle Lernkonzepte überdenken und ein tiefes Verständnis für die Technologien und ethischen Fragen fördern, um die positiven Potenziale von KI auszuschöpfen.
9. Conversational AI ersetzt Prompting
Seit der Veröffentlichung von ChatGPT im Herbst 2022 hat sich die KI-Welt grundlegend verändert. Sprachmodelle sind nicht mehr nur Werkzeuge zur Textzusammenfassung, sondern entwickeln sich zu Dialogpartnern, die komplexe Themen diskutieren können. Diese Entwicklung markiert den Beginn einer neuen Ära der Conversational AI, die natürliche Gespräche mit KI-Systemen ermöglicht. Die Technologie basiert auf generativer KI, die multimodale Eingaben verarbeiten kann, und hat weitreichende Auswirkungen auf Bereiche wie Bildung und Kundenservice. Analog zum Prompting stellt auch Conversational AI hohe Anforderungen an die Nutzer:innen, die lernen müssen, ihre Interaktionen mit KI strategisch zu steuern. Dann bietet diese neue Form der Mensch-Maschine-Interaktion das Potenzial, den alltäglichen Einsatz von KI wirklich zu revolutionieren.
10. KI-Integration transformiert die User Experience
Die Integration von KI in Betriebssysteme, Cloud-Plattformen, spezialisierte Hardware und Standardsoftware schreitet schnell voran und verändert die Art und Weise, wie Technologie genutzt wird. Moderne Betriebssysteme wie Windows und macOS integrieren zunehmend KI-Funktionen, die das Nutzererlebnis verbessern. Microsoft arbeitet an einem neuen Betriebssystem, Windows 12, das tiefgreifende KI-Funktionen bieten könnte. Nvidia hat mit „Projekt Digits“ einen Mini-KI-Supercomputer vorgestellt, der leistungsstarke KI-Modelle lokal betreiben kann. Amazon bietet mit AWS Bedrock eine Plattform für den Zugang zu über 100 KI-Modellen und plant den Aufbau eines Supercomputer-Clusters. OpenAI integriert KI-Technologie in Desktop-Umgebungen und plant ein eigenes KI-Betriebssystem. Die Entwicklungen markieren den Beginn einer neuen Ära, in der KI ein integraler Bestandteil der Technologieumgebung wird.
11. Statt eines Plateaus sehen wir weitere Fortschritte in der LLM-Performance
Im Jahr 2025 erwartet OpenAI-Chef Sam Altman den Durchbruch zur allgemeinen Künstlichen Intelligenz (AGI), die menschliche Denkkapazitäten nicht nur erreicht, sondern übertrifft. Die Fortschritte in der KI-Forschung, insbesondere mit dem o3-System, zeigen, dass KI-Modelle zunehmend in der Lage sind, sich an neuartige Aufgaben anzupassen. Doch realistischer ist, dass innovative Architekturen wie Reinforcement Learning und Chain-of-Thought-Reasoning ein bislang befürchtetes LLM-Plateau überwinden und uns neue Fortschritte bescheren. Deepseek lässt grüßen.
12. LAMs und CUAs übernehmen die Kontrolle über deinen Desktop
Large Action Models (LAMs) und Computer-using Agents (CUAs) sind Weiterentwicklungen großer Sprachmodellen (LLMs), die über reine Texterstellung hinausgehen und Tools nutzen können. Die interaktiven Systeme könnten schon bald bei vielen von uns zahlreiche typische Aufgaben am PC selbstständig steuern, indem sie Anfragen interpretieren, verschiedene Datentypen analysieren und zielgerichtete Aktionen ausführen. Wie das geht? Die Systeme kombinieren neuronale Netze mit symbolischem Denken, um logische Entscheidungen zu treffen und komplexe Aufgaben zu automatisieren.
13. Deutschland plant ein KI-Rechenzentrum
Wir prognostizieren: Die deutsche Bundesregierung wird den Bau eines hochmodernen KI-Rechenzentrums anstoßen, um die Wettbewerbsfähigkeit im globalen KI-Markt zu stärken und den Zugang zu KI-Technologien für KMUs und Start-ups zu erleichtern. Trotz kleinerer Erfolge, wie der Förderung von KI-Servicezentren und Projekten auf Länderebene, bleibt Deutschland im internationalen Vergleich hinter Ländern wie den USA und China zurück, die bereits stark in KI-Infrastruktur investieren. Die Kombination aus staatlichen Initiativen und privatem Engagement könnte den nötigen Innovationsschub verleihen, damit Deutschland und Europa im globalen KI-Wettbewerb nicht nur Konsumenten bleiben, sondern Innovatoren werden.
14. AI Governance wird zum Wettbewerbsvorteil
Studien zeigen, dass viele deutsche Unternehmen Bedenken hinsichtlich Datenschutz und Datensicherheit bei KI-Projekten haben. Eine solide AI Governance ermöglicht Unternehmen, Vertrauen in ihre Produkte und Services zu stärken und wirtschaftliche Vorteile zu erzielen. Besonders hochregulierte Branchen wie Pharma und Finance profitieren von klaren Regeln, um Innovationen vertrauensvoll zu fördern. Über die gesetzlichen Regulierungen von KI hinaus, schafft ein robustes KI-Governance-Framework klare Verantwortungen im Unternehmen und rückt Prinzipien wie Kontrolle und Transparenz in den Mittelpunkt. In diesem Sinne ist AI Governance mehr als ein organisatorisches Hilfsmittel; sie ist der Schlüssel, um KI in Einklang mit ethischen Standards und gesellschaftlichen Werten zu bringen.
15. Einem deutschen KI-Start-up gelingt der globale Durchbruch
Während Europa mit Unternehmen wie Mistral und Aleph Alpha zwar Fortschritte macht, bleiben “unsere” Start-ups im Vergleich zu den USA zurück, u. a. auch deshalb, weil es an Unterstützung durch erfahrene Gründer:innen und Investor:innen mangelt. Hinzu kommen der AI Act und die GDPR, die als Wachstumsbremsen wirken, da sie strenge Auflagen für KI-Systeme einführen. Dennoch gibt es positive Entwicklungen, wie das deutsche Start-up Black Forest Labs, das mit innovativen KI-Lösungen Investoren beeindruckt. Um im globalen Wettbewerb zu bestehen, muss Europa in Forschung und Entwicklung investieren und attraktive Karrieren schaffen. 2025 könnte ein entscheidendes Jahr für Europas Position im KI-Sektor werden. Es erfordert jedoch Mut und langfristige Investitionen der wichtigen Stakeholder.
16. Die Ära günstiger KI ist vorbei
Die Nachfrage nach fortschrittlichen KI-Modellen wächst und damit steigen auch die Kosten. Ob der Deepseek-Schock diesen Trend nachhaltig beeinflusst, muss sich zeigen. Zwar wird der intensive Wettbewerb unter KI-Unternehmen dadurch weiter befeuert, was zu einem Preiskampf führt. Aber auch die Kosten für Entwicklung und Betrieb neuer Modelle steigen. OpenAI und andere Anbieter hatten bereits Preiserhöhungen angekündigt, um die gestiegenen Kosten zu decken. Dies könnte kleinere Unternehmenskunden vor Herausforderungen stellen, während große Konzerne die Budgets für teurere Modelle aufbringen können. Die steigenden Preise könnten jedoch auch als Innovationsmotor fungieren, indem sie weitere Player dazu anregen, kosteneffiziente Alternativen zu entwickeln.
An der Schwelle zur KI-Revolution: Ein Blick in die Zukunft
Die Welt befindet sich im Wandel, und Künstliche Intelligenz könnte entscheidend zur Bewältigung der Herausforderungen beitragen. Der AI Trends Report 2025 bietet wertvolle Einblicke, um die Chancen der KI verantwortungsvoll zu nutzen. Er hebt hervor, wie schnell KI-Technologien unseren Alltag durchdringen, und betont die Bedeutung eines sinnvollen und ethischen Einsatzes. Letztlich liegt es in unserer Verantwortung, KI für positive Veränderungen und eine nachhaltige Zukunft einzusetzen.
